Machine learning algoritmusok alkalmazása és hardveres gyorsítása a nagyenergiás fizikában

Bíró Gábor, Tanko-Bartalis Bence (2021. 07. – 2021. 09.)
Wigner Fizikai Kutatóközpont és Oxford University

Publikáció: Studying Hadronization by Machine Learning Techniques

Kivonat: A projekt célja gépi tanulási módszerek alkalmazása nagyenergiás részecskefizikai vizsgálatok elősegítéséhez. A nagyenergiás fizikában számos olyan numerikus szimuláció (pl. Monte Carlo eseménygenerátorok) létezik, melyek rendkívül számításigényesek. Ezen nagy számítási kapacitást igénylő, specifikus részecskefizikai kalkulációkat végző algoritmusok fejlesztését és tesztelését, valamint hardveres gyorsítását jelentősen elősegíthetik a gépi tanulás alapú módszerek használata.

Next Post Previous Post